Pobierz ebook i dowiedz się więcej o:

• Budowaniu innowacyjnych funkcji przez zespoły motoryzacyjne
• Ulepszaniu istniejących produktów
• Usprawnianiu procesów rozwojowych
• Interpretowaniu rzeczywistych danych
• Ulepszaniu procesów i udoskonalania usług

Rosnące zapotrzebowanie na zaawansowane funkcje w pojazdach i modele bez emisyjne sprawiają, że inżynierowie branży motoryzacyjnej są pod coraz większą presją, aby wdrażać nowe technologie w coraz szybszym tempie. Aby sprostać tym wymaganiom, zespoły inżynierów sięgają po techniki sztucznej inteligencji.

Rozwój AI w ciągu ostatniej dekady zaowocował technologiami, które mogą być wykorzystywane na każdym etapie procesu inżynieryjnego. Przykładowo, modele uczenia maszynowego mogą być wykorzystywane do analizy danych historycznych floty w celu podejmowania kluczowych decyzji na etapie projektowania; mogą być również wdrażane w pojazdach jako część zaawansowanego systemu wspomagania kierowcy (ADAS).

Wiele z ostatnich innowacji nie byłoby możliwych bez wykorzystania technik sztucznej inteligencji. Jednak nie wszystkie z nich są czymś nowym dla inżynierów branży motoryzacyjnej. Zaawansowane modele statystyczne (w dzisiejszej terminologii – modele uczenia maszynowego) są od dawna wykorzystywane do charakteryzowania komórek testowych w procesach kalibracji.

Analizy przypadków przedstawiają rzeczywiste przykłady wykorzystania sztucznej inteligencji przez jednostki inżynierskie w dziedzinie zautomatyzowanej jazdy, układów napędowych i sterowania, diagnostyki i przewidywania usterek oraz produkcji.

O tym, jak wykorzystać techniki sztucznej inteligencji na każdym etapie procesu inżynieryjnego dowiesz się, pobierając bezpłatny e-book.