matlab

Simulink Design Optimization umożliwia poprawę modelu poprzez estymację i dostrajanie parametrów modeli poprzez numeryczną optymalizację. Pozwala na zwiększenie dokładności modelu dzięki porównywaniu z danymi testowymi. Dzięki temu można zwiększyć wydajność systemu, zmniejszyć koszty lub osiągnąć inne zamierzenia poprzez automatyczne strojenie paramterów modelu. W szczególności można optymalizować wzmocnienia regulatora aby osiągnąć założone czasy sterowania czy wartości przesterowania lub ogólnie zoptymalizować parametry fizyczne symulowanego obiektu lub projektowanego algorytmu aby zmaksymalizować całkowitą jakość systemu.