GPU Coder
GPU Coder tworzy z kodu MATLAB zoptymalizowany kod pod architekturę CUDA dla zastosowań w głębokim uczeniu, przetwarzaniu obrazów i systemach autonomicznych. Wygenerowany kod wykorzystuje zoptymalizowane biblioteki NVIDIA CUDA jak cuDNN, cuSolver, cuBLAS oraz MAGMA. Mogą one być zintegrowane z kodem źródłowym, zaimplementowane jako statyczne i dynamiczne biblioteki i mogą być wykorzystane do prototypowania na układach graficznych NVIDIA Tesla i TEGRA. Wygenerowany kod CUDA może zostać wykorzystany bezpośrednio w środowisku MATLAB aby przyśpieszyć wykonywanie intensywnych obliczeniowo fragmentów.
Wykorzystując Embedded Coder, GPU Coder, pozwala zweryfikować wygenerowany kod w trybie SIL.
Kluczowe cechy
- Generacja kodu CUDA i C++
- Wsparcie dla głębokiego uczenia (wymaga Neural Network Toolbox)
- Wsparcie dla przetwarzania obrazów (wymaga Image Processing Toolbox)
- Optymalizacja kodu pod kernel CUDA
- Generacja funkcji MEX do weryfikacji i przyśpieszenia wykonywania kodu
- Możliwość wykorzystania starszego kodu CUDA
- Profilowanie i weryfikacja kodu
