Oprogramowanie Naukowo Techniczne

Dystrybutor oprogramowania MATLAB i Simulink w Polsce

Mathworks
  • Zaloguj
  • Zarejestruj
  • Kontakt
  • Produkty
    Informacje o produktach
    • Lista produktów
    • Mapa produktów
    • Najnowsze wydanie
    • Wersja próbna
    • Cenniki
    • Typy licencji
  • Rozwiązania
    Obszary zastosowań
    • Analityka danych
    • Przetwarzanie obrazów
    • Biologia komputerowa
    • Przetwarzanie sygnałów
    • Internet przedmiotów
    • Systemy komunikacji
    • Matematyka finansowa
    • Systemy wbudowane
    • Mechatronika
    • Testowanie i pomiary
    • Nauka i edukacja
    • Układy sterowania
    • Projektowanie FPGA
    Dziedziny przemysłu
    • Automatyzacja i przemysł maszynowy
    • Przemysł medyczny
    • Biotechnologia i przemysł farmaceutyczny
    • Przemysł motoryzacyjny
    • Telekomunikacja
    • Elektronika i półprzewodniki
    • Transport lądowy i morski
    • Przemysł energetyczny
    • Usługi finansowe
    • Przemysł lotniczy i obronny
  • Wydarzenia
  • Szkolenia
    Szkolenia organizowane przez ONT
    • Szkolenia MATLAB i Simulink – terminy
    • Szkolenia zamknięte
    • Lista dostępnych kursów
  • Webinaria
  • Blog
  • O firmie

GPU Coder

GPU Coder tworzy z kodu MATLAB zoptymalizowany kod pod architekturę CUDA dla zastosowań w głębokim uczeniu, przetwarzaniu obrazów i systemach autonomicznych. Wygenerowany kod wykorzystuje zoptymalizowane biblioteki NVIDIA CUDA jak cuDNN, cuSolver, cuBLAS oraz MAGMA. Mogą one być zintegrowane z kodem źródłowym, zaimplementowane jako statyczne i dynamiczne biblioteki i mogą być wykorzystane do prototypowania na układach graficznych NVIDIA Tesla i TEGRA. Wygenerowany kod CUDA może zostać wykorzystany bezpośrednio w środowisku MATLAB aby przyśpieszyć wykonywanie intensywnych obliczeniowo fragmentów.

Wykorzystując Embedded Coder, GPU Coder, pozwala zweryfikować wygenerowany kod w trybie SIL.

Kluczowe cechy

  • Generacja kodu CUDA i C++
  • Wsparcie dla głębokiego uczenia (wymaga Neural Network Toolbox)
  • Wsparcie dla przetwarzania obrazów (wymaga Image Processing Toolbox)
  • Optymalizacja kodu pod kernel CUDA
  • Generacja funkcji MEX do weryfikacji i przyśpieszenia wykonywania kodu
  • Możliwość wykorzystania starszego kodu CUDA
  • Profilowanie i weryfikacja kodu


>> Więcej informacji na stronie producenta

Czytaj również:
  • Rozwiązania wdrożone przez użytkowników
  • Szkolenia
  • Artykuły techniczne
Powiązane produkty:
  • Simulink Requirements
  • MATLAB Report Generator
  • Polyspace Bug Finder
  • Simulink Code Inspector
  • Simulink Test
Pobierz wersję próbną

    Skorzystaj z bezpłatnej 30-dniowej wersji próbnej oprogramowania

    Dowiedz się więcej
Dołącz do nas:

Kontakt:

Oprogramowanie Naukowo-Techniczne sp. z o.o. sp. k.
E-mail: info@ont.com.pl
Telefon: +48 12 630 49 50

Siedziba
ul. Pod Fortem 19
31-302 Kraków

© 1992-2021 ONT Oprogramowanie Naukowo Techniczne

Polityka prywatności    Regulamin strony