Predictive Maintenance Toolbox
Projektowanie i testowanie warunków monitorowania oraz algorytmów Predictive Maintenance
Predictive Maintenance Toolbox™ zapewnia narzędzia do etykietowania danych, projektowania wskaźników stanu i szacowania pozostałego czasu użytkowania (RUL – ang. Remaining Useful Life) maszyny. Można analizować i oznaczać dane maszynowe importowane z lokalnych plików, chmury i rozproszonych systemów plików. Można również oznaczyć symulowane dane dotyczące awarii wygenerowane z modeli Simulink®.
Przetwarzanie sygnałów i metody modelowania dynamicznego oparte na takich technikach jak analiza spektralna i analiza szeregów czasowych pozwalają na wstępne przetwarzanie danych oraz wyodrębnianie funkcji, które można wykorzystać do monitorowania stanu maszyny. Aby oszacować czas awarii maszyny można użyć modeli przeżycia, podobieństwa i trendów do przewidywania RUL.
Narzędzie zawiera przykłady referencyjne dla silników, skrzyń biegów, akumulatorów i innych maszyn, które mogą być ponownie wykorzystane do opracowania niestandardowych algorytmów monitorowania stanu.
Kluczowe funkcjonalności:
- Modele przeżycia, podobieństwa i szeregi czasowe dla oceny pozostałego okresu użytkowania (RUL)
- Metody ekstrakcji cech czasowych, częstotliwościowych i czasowo-częstotliwościowych do projektowania wskaźników stanu
- Organizacja danych z czujników importowanych z lokalnych plików, Amazon S3™, Windows Azure® Blob Storage i Hadoop® Distributed File System
- Organizacja symulowanych danych maszynowych z modeli Simulink®
- Przykłady opracowania algorytmów konserwacji predykcyjnej dla silników, skrzyń biegów, akumulatorów i innych maszyn