Statistics and Machine Learning Toolbox

Statistics and Machine Learning Toolbox daje inżynierom, naukowcom, badaczom, analitykom finansowym oraz statystykom dostęp do narzędzi pozwalających na ocenę i lepsze zrozumienie danych, na których pracują. Moduł ten zawiera funkcje i narzędzia do analizy danych, ich modelowania, symulowania systemów, rozwijania algorytmów statystycznych oraz nauczania statystyki.

Kluczowe cechy modułu:

• techniki regresyjne, w tym regresja liniowa, regresja liniowa uogólniona, regresja nieliniowa, regresja odporna, ANOVA i modele mieszane
• jedno- i wielowymiarowe  rozkłady prawdopodobieństwa,
• generatory liczb losowych i pseudolosowych oraz łańcuchy Markowa
• testowanie hipotez statystycznych
• algorytmy nadzorowanego uczenia maszynowego, w tym algorytm Maszyny Wektorów Wspierających (SVMs), drzewa klasyfikacyjne i regresyjne boosted/bagged, algorytm k najbliższych sąsiadów, naiwny klasyfikator bayesowski, analizy dyskryminacyjne
• algorytmy nienadzorowanego uczenia maszynowego, w tym algorytm k-średnich (centroidów), grupowania hierarchicznego, mieszanina rozkładów Gauss i ukryte modele Markowa

Więcej informacji na stronie producenta.