Deep Learning HDL Toolbox
Prototypowanie i wdrażanie sieci głębokiego uczenia na układach FPGA i SoC
Deep Learning HDL Toolbox dostarcza funkcje i narzędzia do prototypowania i wdrażania sieci głębokiego uczenia w układach FPGA i SoC. Wykorzystuje predefiniowane strumienie bitowe do obsługi różnych sieci głębokiego uczenia na obsługiwanych urządzeniach Xilinx® i Intel® FPGA i SoC. Narzędzia do profilowania i szacowania pozwalają dostosować sieć uczenia głębokiego poprzez optymalizację projektu, wydajności i wykorzystania zasobów.
Deep Learning HDL Toolbox™ umożliwia dostosowanie implementacji sprzętowej sieci głębokiego uczenia
i generowanie przenośnego, syntezowalnego kodu Verilog® i VHDL® do wdrożenia na dowolnym układzie FPGA
(z wykorzystaniem narzędzi HDL Coder ™ i Simulink®).