GPU Coder tworzy z kodu MATLAB zoptymalizowany kod pod architekturę CUDA dla zastosowań w głębokim uczeniu, przetwarzaniu obrazów i systemach autonomicznych. Wygenerowany kod wykorzystuje zoptymalizowane biblioteki NVIDIA CUDA jak cuDNN, cuSolver, cuBLAS oraz MAGMA. Mogą one być zintegrowane z kodem źródłowym, zaimplementowane jako statyczne i dynamiczne biblioteki i mogą być wykorzystane do prototypowania na układach graficznych NVIDIA Tesla i TEGRA. Wygenerowany kod CUDA może zostać wykorzystany bezpośrednio w środowisku MATLAB aby przyśpieszyć wykonywanie intensywnych obliczeniowo fragmentów.
Wykorzystując Embedded Coder, GPU Coder, pozwala zweryfikować wygenerowany kod w trybie SIL.
Skorzystaj z bezpłatnej 30-dniowej wersji próbnej oprogramowania
Dowiedz się więcej