Parallel Computing Toolbox
Parallel Computing Toolbox i MATLAB Distributed Computing Server pozwalają na tworzenie aplikacji MATLABa i uruchomienie ich na klastrach komputerów, bez opuszczania własnego stanowiska. Można prototypować aplikacje w MATLABie i wykorzystać funkcjonalność Parallel Computing Toolbox aby zdefiniować niezależne i współdziałające zadania. MATLAB Distributed Computing Server szereguje i uruchamia te zadania na wielu zdalnych sesjach MATLABa, redukując czas wykonania w porównaniu z pojedynczą sesją.
Podstawowe cechy Parallel Computing Toolbox
- Sparalelizowane pętle for (parfor) do uruchamiania równoległych zadań na wielu procesorach.
- Wsparcie dla procesorów graficznych NVIDIA z obsługą architektury CUDA.
- Pełne wykorzystanie procesorów wielordzeniowych.
- Wsparcie dla klastrów komputerowych i systemów przetwarzania sieciowego GRID (z wykorzystaniem MATLAB Distributed Computing Server)
- Interaktywne i wsadowe wykonywanie aplikacji
- Tablice rozproszone oraz równoległe wykonywanie identycznych podzadań dla różnych danych (przetwarzanie współbieżne) do obsługi dużych zestawów danych