MLSP

Celem szkolenia jest pokazanie sposobów wstępnego przetwarzania sygnałów (w domenie czasu) oraz wydobycia z nich kluczowych cech (w domenie czasu i częstotliwości), z wykorzystaniem MATLABa oraz modułów Signal Processing Toolbox i Wavelet Toolbox. Kurs powstał z myślą o osobach zajmujących się analizą danych.

Program kursu obejmuje następujące zagadnienia:

• tworzenie, importowanie i wizualizację sygnałów,
• przetwarzanie wstępne w celu poprawy jakości danych, w tym wypełnianie luk w danych, przepróbkowywanie, wygładzanie, dopasowywanie sygnałów, znajdowanie i usuwanie wartości odstających i przetwarzanie nierównomiernie pobranych próbek,
• wyodrębnianie cech w dziedzinie czasu i częstotliwości, w tym wyszukiwanie sygnałów z wzorców, znajdowanie punktów zmian, lokalizacja szczytów i identyfikacja trendów.

Wymagania wstępne: Szkolenie MLBE (z podstaw pracy w MATLABie) lub odpowiadające mu doświadczenie w pracy z MATLABem.

Czas trwania: 1 dzień
Poziom zaawansowania: zaawansowane
Podczas szkolenia korzystamy z produktów: MATLAB, Signal Processing Toolbox, Wavelet Toolbox, Deep Learning Toolbox