Reinforcement Learning z użyciem MATLABa i Simulinka (SLRL)

Opis
To 1-dniowe szkolenie wprowadza uczenie przez wzmacnianie (reinforcement learning) w MATLABie i Simulinku, skupiając się na używaniu Reinforcement Learning Toolbox.

Tematyka szkolenia obejmuje m.in.:
- modelowanie środowiska i funkcji nagrody,
- definiowanie polityki i agenta,
- tworzenie i uczenie sieci neuronowej,
- wdrażanie modeli.
Wymagania
Szkolenie „Wprowadzenie do programu MATLAB”, szkolenie „Podstawy modelowania w środowisku Simulink” lub odpowiadające im doświadczenie w pracy w MATLABie i Simulinku.
Poziom
Specjalistyczny
Czas trwania
1 dzień
Wykorzystane produkty
MATLAB, Simulink, Reinforcement Learning Toolbox, Deep Learning Toolbox, MATLAB Coder, GPU Coder, Parallel Computing Toolbox
Program szkolenia
Dzień 1 z 1:
- Środowiska i nagrody
- Polityka i agent
- Sieci neuronowe i uczenie
- Wdrażanie modeli

Szczegóły organizacyjne

Szkolenia prowadzimy w trybie stacjonarnym w siedzibie firmy lub online na najnowszej wersji oprogramowania.

Cena obejmuje:

uczestnictwo w szkoleniu,
dostęp do oprogramowania MATLAB & Simulink w wersji próbnej na okres 30 dni,
materiały szkoleniowe (podręcznik i pliki z ćwiczeniami) do użytku własnego uczestników,
imienny certyfikat ukończenia szkolenia,
catering, jeśli szkolenie odbywa się w siedzibie firmy Oprogramowanie Naukowo-Techniczne sp. z o.o. tj. przy ul. Pod Fortem 19 w Krakowie.

Szkolenia stacjonarne odbywają się w przygotowanej sali szkoleniowej na naszych komputerach.

W przypadku szkolenia online bardzo przydatne będą także: zestaw słuchawkowy z wbudowanym mikrofonem oraz opcjonalnie drugi monitor podpięty do komputera (wówczas będą Państwo mogli mieć na jednym monitorze podgląd pulpitu trenera, a na drugim uruchomioną własną sesję MATLABa, bez konieczności przełączania się między tymi dwoma widokami).

Wymagania programowo-sprzętowe dla środowiska MATLAB podane są na stronie internetowej: http://www.mathworks.com/support/sysreq/current_release