Webinarium Deep Learning w zastosowaniach branży medycznej

Tematyka głębokich sieci neuronowych (Deep Learning) rozwija się dynamicznie w ciągu ostatnich lat. Wśród licznych zastosowań głębokiego uczenia możemy wyróżnić zagadnienia związane ze wspomaganiem diagnostyki medycznej.

W jaki sposób MATLAB umożliwia wykorzystanie kluczowych technologii, takich jak głębokie uczenie się w obrazowaniu medycznym? Podczas nadchodzącego spotkania przedstawimy przykłady zastosowań Deep Learningu w nauce i przemyśle oraz omówimy cykl projektowania przykładowego rozwiązania, wykorzystującego głębokie sieci neuronowe do automatycznej segmentacji obrazów medycznych.

Zapraszamy do uczestnictwa w webinarium „Deep Learning w zastosowaniach branży medycznej”, które odbędzie się 18 marca 2021 r. o godzinie 11:00

REJESTRACJA

Plan prezentacji:

Swoimi doświadczeniami z zakresu wykorzystania technik Deep Learningu podzieli się z Państwem dr inż. Jaromir Przybyło – konsultant i inżynier aplikacji w firmie Oprogramowanie Naukowo-Techniczne oraz adiunkt w Katedrze Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej AGH. W ONT zajmuje się m.in. analizą i rozpoznawaniem obrazów oraz technikami uczenia maszynowego.

Dlaczego warto się zapisać? Nadchodzące webinarium to:

• Łatwy dostęp do najnowszej wiedzy z zakresu innowacyjnych rozwiązań w obrazowaniu medycznym.
• Okazja do zadania pytania naszemu inżynierowi – w trakcie webinarium na czacie lub po jego zakończeniu głosowo. Prelegent będzie odpowiadał na pytania po prezentacji.
• Możliwość poznania nowych produktów i funkcjonalności przydatnych dla firm z branży medycznej.

Zachęcamy do wzięcia udziału w spotkaniu i zadawania pytań. Każda zarejestrowana osoba otrzyma od nas materiały w postaci prezentacji.