Algorytmy Automated Driving w MATLABie (MLAD)

  • Opis

    Szkolenie przedstawia sposoby tworzenia i weryfikacji algorytmów percepcyjnych w zakresie Automated Driving. Przykłady i ćwiczenia w nim zawarte bazują na funkcjonalnościach dostępnych w MATLABie oraz w module Automated Driving Toolbox. 

    Wymagania
    Szkolenie „Wprowadzenie do programu MATLAB” (MLBE) lub odpowiadające mu doświadczenie w pracy w MATLABie, szkolenie „MATLAB w przetwarzaniu i analizie obrazów” (MLIP), szkolenie „Zaawansowana analiza obrazów w środowisku MATLAB” (MLCV) oraz podstawowa wiedza z zakresu przetwarzania obrazów i wizji komputerowej. Zalecane jest także szkolenie „Wprowadzenie do Deep Learning z MATLAB” (MLDL)
    Poziom
    Specjalistyczny
    Czas trwania
    2 dni
    Wykorzystane produkty
    MATLAB, Automated Driving Toolbox, Computer Vision Toolbox, Sensor Fusion and Tracking Toolbox, Deep Learning Toolbox
  • Program szkolenia

    Tematyka szkolenia obejmuje m.in.:

    ·       etykietowanie zarejestrowanych danych (ang. ground truth data labeling),

    ·       wizualizacja danych z czujników,

    ·       detekcja pojazdów oraz pasów ruchu,

    ·       przetwarzanie chmury punktów lidaru,

    ·       fuzja danych z czujników oraz śledzenie obiektów,

    ·       generacja scenariuszy jazdy oraz modelowanie czujników.

Najbliższe terminy

2023-10-24
do 2023-10-25
Zgłoś chęć uczestnictwa
Chcesz zgłosić chęć udziału w szkoleniu?
Uczestniczyć

Chcesz zaproponować inny termin lub dowiedzieć się więcej na temat naszej oferty szkoleń?

Zapraszamy do kontaktu!

Napisz do nas

Szczegóły organizacyjne

Szkolenia prowadzimy w trybie stacjonarnym w siedzibie firmy lub online.

Cena szkolenia obejmuje:

  • uczestnictwo w szkoleniu,
  • dostęp do oprogramowania firmy MathWorks (przykłady, ćwiczenia),
  • materiały szkoleniowe,
  • imienne zaświadczenie uczestnictwa w szkoleniu,
  • catering i przerwy kawowe (tylko w trybie stacjonarnym).

Szkolenia stacjonarne odbywają się w przygotowanej sali szkoleniowej na naszych komputerach.

W przypadku szkolenia online bardzo przydatne będą także: zestaw słuchawkowy z wbudowanym mikrofonem oraz opcjonalnie drugi monitor podpięty do komputera (wówczas będą Państwo mogli mieć na jednym monitorze podgląd pulpitu trenera, a na drugim uruchomioną własną sesję MATLABa, bez konieczności przełączania się między tymi dwoma widokami).

Dla dużych grup z jednej instytucji oferujemy szkolenia zamknięte. W takim przypadku prosimy o kontakt w celu uzgodnienia ceny oraz trybu szkolenia.

Pozostałe szkolenia z obszaru:

Tagi: Systemy autonomiczne
Fuzja sensorów i śledzenie obiektów w MATLABie (MLSF)
Projektowanie scen 3D w środowisku RoadRunner (RRBE)