Deep Learning Toolbox
Deep Learning Toolbox™ rozszerza środowisko MATLAB® o funkcje do projektowania, implementacji, wizualizacji i symulacji sieci neuronowych. Sieci neuronowe to potężne narzędzie stosowane wszędzie tam, gdzie formalna analiza byłaby trudna, lub wręcz niemożliwa, w tym do rozpoznawania wzorców, identyfikacji nieliniowej oraz sterowania.
Kluczowe cechy modułu
- sieci nadzorowane (uczenie z nauczycielem), w tym wielowarstwowe, z funkcjami o symetrii kołowej (radialne), LVQ, z opóźnieniem czasowym, NARX, LRN,
- sieci bez nadzoru, w tym mapy samoorganizujące i warstwy neuronów współzawodniczących,
- graficzny interfejs użytkownika do tworzenia, uczenia i symulowania sieci neuronowych,
- wsparcie dla obliczeń równoległych oraz z wykorzystaniem GPU w celu przyspieszenia uczenia się (z wykorzystaniem Parallel Computing Toolbox™),
- zwiększanie efektywności uczenia się dzięki funkcjom przetwarzającym dane przed i po uczeniu sieci,
- modularna reprezentacja sieci, pozwalająca na zadawanie dowolnej liczby warstw wejściowych i dowolnej liczby połączeń między warstwami,
- zbiór bloków Simulink® do budowania i oceny sieci neuronowych wraz z dokumentacją i demonstracyjnymi aplikacjami systemów sterowania.
