Predykcyjne utrzymanie ruchu w MATLABie (MLPM)

  • Description

    Szkolenie koncentruje się na technikach analizy danych, przetwarzania sygnałów i uczenia maszynowego potrzebnych do predykcyjnego utrzymania ruchu i monitorowania stanu maszyn.  W trakcie szkolenia przekazane zostaną informacje o importowaniu danych, ekstrakcji cech oraz szacowaniu stanu urządzenia i pozostałego okresu użytkowania (RUL).

    Requirements
    Szkolenie „Wprowadzenie do programu MATLAB” (MLBE).
    Level
    Advanced
    Duration
    2 dni
    Products
    MATLAB, Signal Processing Toolbox, Statistics and Machine Learning Toolbox, Predictive Maintenance Toolbox
  • Agenda

    Tematyka szkolenia obejmuje m.in.: 

    • importowanie i organizowanie danych,
    • nienadzorowane wykrywanie nieprawidłowości,
    • tworzenie nadzorowanych modeli wykrywania defektów,
    • wstępne przetwarzanie danych w celu polepszenia ich jakości,
    • ekstrakcja cech w dziedzinie czasu i częstotliwości, 
    • estymacja pozostałego okresu użytkowania (RUL),
    • interaktywne workflow przy użyciu aplikacji.
General Info Html

Related

Tags: Sztuczna inteligencja, Uczenie maszynowe, MATLAB, Predykcyjne utrzymanie ruchu
Wprowadzenie do Deep Learning z MATLAB (MLDL)
Uczenie maszynowe w MATLABie (MLML)
Reinforcement Learning za pomocą MATLABa i Simulinka (SLRL)
Wprowadzenie do programu MATLAB – dla inżynierów przemysłu motoryzacyjnego (MLBE-A)
Wprowadzenie do programu MATLAB – dla inżynierów przemysłu lotniczego i kosmonautycznego (MLBE-O)
Techniki przetwarzania i wizualizacji danych w MATLABie (MLVI)
Podstawy modelowania w środowisku Simulink (SLBE)
Wprowadzenie do MATLABa dla użytkowników Simulinka (TC-MLBE)
Wprowadzenie do programu MATLAB (MLBE)
Integracja MATLABa z Pythonem (MLPY)
Przetwarzanie dużej ilości danych (Big Data) w MATLABie (MLBD)
Uczenie głębokie do przetwarzania sygnałów w MATLABie (MLSD)
Zastosowanie MATLABa w procesie nauczania (MLTM )
Sterowanie optymalne z wykorzystaniem Model Predictive Control Toolbox (SLOP)
Wprowadzenie do baz danych w MATLAB (MLDB)
Zaawansowane techniki projektowania aplikacji w MATLABie (MLDV)
Programowanie obiektowe w MATLABie (MLCO)
Zaawansowane projektowanie obiektowe w MATLABie (MLOD)
Modelowanie systemów komunikacyjnych w Simulinku (SLCM)
Projektowanie warstwy fizycznej systemów LTE i LTE Advanced (MLTE)
Falkowa analiza sygnałów w MATLABie (MLWL)
Modelowanie szeregów czasowych w MATLABie (MLTS)
Interfejsy MATLABa do Excela (MLXL)