Modelowanie szeregów czasowych w MATLABie (MLTS)

  • Description

    Szkolenie stanowi obszerne wprowadzenie do zagadnień związanych z modelowaniem szeregów czasowych z wykorzystaniem oprogramowania MATLAB® wraz z dodatkiem Econometrics Toolbox. Szkolenie jest przeznaczone dla ekonomistów, analityków i innych specjalistów tworzących i rozwijających modele oparte na analizie szeregów czasowych, którzy posiadają doświadczenie w pracy ze środowiskiem MATLAB. Kurs opiera się na standardowej metodzie Box-Jenkins do tworzenia modelu szeregów czasowych.

    Requirements
    Szkolenie „Wprowadzenie do programu MATLAB” (MLFA/MLBE), znajomość zagadnień związanych z modelowaniem szeregów czasowych.
    Level
    Advanced
    Duration
    1 dzień
    Products
    MATLAB, Optimization Toolbox, Statistics and Machine Learning Toolbox, Econometrics Toolbox
  • Agenda

    Tematyka szkolenia obejmuje m.in.:

    • przetwarzanie wstępne szeregów czasowych,
    • identyfikowanie trendów długoterminowych i sezonowych,
    • testowanie stacjonarności szeregów z wykorzystaniem testów hipotez statystycznych,
    • tworzenie i dopasowywanie modeli ARIMA i GARCH do zestawu danych,
    • porównywanie dopasowania różnych modeli do tych samych danych,
    • analiza dynamiki modelu z wykorzystaniem symulacji Monte Carlo,
    • prognozowanie z wykorzystaniem dopasowanych modeli.
General Info Html

Related

Tags: MATLAB, Statystyka, Matematyka finansowa
Wprowadzenie do programu MATLAB – dla inżynierów przemysłu motoryzacyjnego (MLBE-A)
Wprowadzenie do programu MATLAB – dla inżynierów przemysłu lotniczego i kosmonautycznego (MLBE-O)
Techniki przetwarzania i wizualizacji danych w MATLABie (MLVI)
Podstawy modelowania w środowisku Simulink (SLBE)
Wprowadzenie do MATLABa dla użytkowników Simulinka (TC-MLBE)
Wprowadzenie do programu MATLAB (MLBE)
Integracja MATLABa z Pythonem (MLPY)
Przetwarzanie dużej ilości danych (Big Data) w MATLABie (MLBD)
Uczenie głębokie do przetwarzania sygnałów w MATLABie (MLSD)
Zastosowanie MATLABa w procesie nauczania (MLTM )
Sterowanie optymalne z wykorzystaniem Model Predictive Control Toolbox (SLOP)
Predykcyjne utrzymanie ruchu w MATLABie (MLPM)
Reinforcement Learning za pomocą MATLABa i Simulinka (SLRL)
Wprowadzenie do baz danych w MATLAB (MLDB)
Zaawansowane techniki projektowania aplikacji w MATLABie (MLDV)
Programowanie obiektowe w MATLABie (MLCO)
Zaawansowane projektowanie obiektowe w MATLABie (MLOD)
Modelowanie systemów komunikacyjnych w Simulinku (SLCM)
Projektowanie warstwy fizycznej systemów LTE i LTE Advanced (MLTE)
Falkowa analiza sygnałów w MATLABie (MLWL)
Interfejsy MATLABa do Excela (MLXL)
Metody statystyczne w MATLABie (MLST)
MATLAB w alokacji aktywów (MLAA)
Zarządzanie ryzykiem kredytowym w MATLABie (MLCR)
Wprowadzenie do programu MATLAB – w zastosowaniach finansowych (MLFA)
Zarządzanie ryzykiem rynkowym w MATLABie (MLMR)