Uczenie głębokie do przetwarzania sygnałów w MATLABie (MLSD)
- Description
Szkolenie dostarcza kompleksowego wprowadzenia do praktycznego zastosowania uczenia głębokiego do pracy z sygnałami. Uczestnicy dowiedzą się jak tworzyć, trenować i ewaluować różne rodzaje głębokich sieci neuronowych do przetwarzania sygnałów w MATLABie.
Requirements
Szkolenie „Wprowadzenie do programu MATLAB” (MLBE), podstawowa wiedza o przetwarzaniu sygnałów i o koncepcjach związanych z machine learningiem. Wcześniejsza wiedza z dziedziny uczenia głębokiego nie jest konieczna.Level
AdvancedDuration
1 dzieńProducts
MATLAB, Signal Processing Toolbox, Wavelet Toolbox, Deep Learning Toolbox - Agenda
Tematyka szkolenia obejmuje m.in.:
- import i etykietowanie sygnałów,
- użycie konwolucyjnych sieci neuronowych do klasyfikacji sygnałów,
- użycie rekurencyjnych sieci neuronowych do analizy sygnałów,
- zastosowanie uczenia głębokiego dodetekcji anomalii,
- usprawnianie wydajności sieci poprzez modyfikację opcji trenowania sieci,
- wykorzystywanie aplikacji dla interaktywnych workflow’ow.
General Info Html