Przetwarzanie dużej ilości danych (Big Data) w MATLABie (MLBD)

  • Description

    Szkolenie koncentruje się na dostosowaniu istniejących algorytmów do pracy z serią plików danych lub pojedynczym plikiem, który jest zbyt duży, aby zmieścić się w pamięci. Pokazane zostanie, jak przedstawiać duże zbiory danych w MATLAB®, dostosowywać istniejący kod, aby wydajnie z nim pracować i skalować analizę, aby wykorzystać własne zasoby obliczeniowe lub chmurę.

    Requirements
    Szkolenie „Techniki przetwarzania i wizualizacji danych w MATLABie”(MLVI) lub odpowiadające mu doświadczenie w pracy z MATLABem.
    Level
    Advanced
    Duration
    1 dzień
    Products
    MATLAB, Parallel Computing Toolbox, MATLAB Parallel Server
  • Agenda

    Tematyka szkolenia obejmuje m.in.: 

    • tworzenie magazynów danych (datastore) do odczytu ze źródeł danych, 
    • reprezentowanie dużych zbiorów danych i manipulowanie nimi przy użyciu tall arrays, 
    • importowanie niestandardowych formatów danych i stosowanie niestandardowych funkcji dla tall arrays, 
    • praca z klastrami i środowiskami chmurowymi. 
General Info Html

Related

Tags: MATLAB, Matematyka finansowa, Matematyka i optymalizacja, Big Data
Wprowadzenie do programu MATLAB – dla inżynierów przemysłu motoryzacyjnego (MLBE-A)
Wprowadzenie do programu MATLAB – dla inżynierów przemysłu lotniczego i kosmonautycznego (MLBE-O)
Techniki przetwarzania i wizualizacji danych w MATLABie (MLVI)
Podstawy modelowania w środowisku Simulink (SLBE)
Wprowadzenie do MATLABa dla użytkowników Simulinka (TC-MLBE)
Wprowadzenie do programu MATLAB (MLBE)
Integracja MATLABa z Pythonem (MLPY)
Uczenie głębokie do przetwarzania sygnałów w MATLABie (MLSD)
Zastosowanie MATLABa w procesie nauczania (MLTM )
Sterowanie optymalne z wykorzystaniem Model Predictive Control Toolbox (SLOP)
Predykcyjne utrzymanie ruchu w MATLABie (MLPM)
Reinforcement Learning za pomocą MATLABa i Simulinka (SLRL)
Wprowadzenie do baz danych w MATLAB (MLDB)
Zaawansowane techniki projektowania aplikacji w MATLABie (MLDV)
Programowanie obiektowe w MATLABie (MLCO)
Zaawansowane projektowanie obiektowe w MATLABie (MLOD)
Modelowanie systemów komunikacyjnych w Simulinku (SLCM)
Projektowanie warstwy fizycznej systemów LTE i LTE Advanced (MLTE)
Falkowa analiza sygnałów w MATLABie (MLWL)
Modelowanie szeregów czasowych w MATLABie (MLTS)
Interfejsy MATLABa do Excela (MLXL)
MATLAB w alokacji aktywów (MLAA)
Zarządzanie ryzykiem kredytowym w MATLABie (MLCR)
Wprowadzenie do programu MATLAB – w zastosowaniach finansowych (MLFA)
Zarządzanie ryzykiem rynkowym w MATLABie (MLMR)
Techniki optymalizacji w MATLABie (MLOP)
Metody statystyczne w MATLABie (MLST)