Zastosowanie MATLABa w procesie nauczania (MLTM )

  • Description

    Szkolenie prezentuje różne metody użycia MATLABa w procesie nauczania. Uczestnicy dowiedzą się, jak korzystać z narzędzi LiveEditor, MATLAB Grader oraz AppDesigner w celu tłumaczenia różnych zagadnień oraz automatycznego oceniania.

    Requirements
    Znajomość matematyki na poziomie licencjackim, doświadczenie w podstawowych operacjach komputerowych i MATLAB Onramp.
    Level
    Advanced
    Duration
    1 dzień
    Products
    MATLAB, Grader
  • Agenda

    Tematyka szkolenia obejmuje m.in.: 

    • tworzenie LiveScripts, 
    • wdodawanie zadań i przykładowych rozwiązań w Matlab Grader w celu automatycznego oceniania, 
    • tworzenie graficznych aplikacji do nauczania przy pomocy AppDesigner.
General Info Html

Related

Tags: MATLAB, Grader
Wprowadzenie do programu MATLAB – dla inżynierów przemysłu motoryzacyjnego (MLBE-A)
Wprowadzenie do programu MATLAB – dla inżynierów przemysłu lotniczego i kosmonautycznego (MLBE-O)
Techniki przetwarzania i wizualizacji danych w MATLABie (MLVI)
Podstawy modelowania w środowisku Simulink (SLBE)
Wprowadzenie do MATLABa dla użytkowników Simulinka (TC-MLBE)
Wprowadzenie do programu MATLAB (MLBE)
Integracja MATLABa z Pythonem (MLPY)
Przetwarzanie dużej ilości danych (Big Data) w MATLABie (MLBD)
Uczenie głębokie do przetwarzania sygnałów w MATLABie (MLSD)
Sterowanie optymalne z wykorzystaniem Model Predictive Control Toolbox (SLOP)
Predykcyjne utrzymanie ruchu w MATLABie (MLPM)
Reinforcement Learning za pomocą MATLABa i Simulinka (SLRL)
Wprowadzenie do baz danych w MATLAB (MLDB)
Zaawansowane techniki projektowania aplikacji w MATLABie (MLDV)
Programowanie obiektowe w MATLABie (MLCO)
Zaawansowane projektowanie obiektowe w MATLABie (MLOD)
Modelowanie systemów komunikacyjnych w Simulinku (SLCM)
Projektowanie warstwy fizycznej systemów LTE i LTE Advanced (MLTE)
Falkowa analiza sygnałów w MATLABie (MLWL)
Modelowanie szeregów czasowych w MATLABie (MLTS)
Interfejsy MATLABa do Excela (MLXL)